Monitoraggio in linea della qualità e lavoro di squadra alla base del successo

L'obiettivo dell'azienda è quello di assicurare un ketchup di qualità costante, grazie a elevati standard igienici e a un rigoroso controllo della qualità. A tal riguardo, la misura della consistenza del ketchup è di fondamentale importanza. Si tratta, solitamente, di controlli eseguiti in laboratorio, prelevando un campione per ogni lotto. E i prodotti che non soddisfano le specifiche vengono "bloccati".

Alle misure di laboratorio, il produttore voleva affiancare un viscosimetro in linea che assicurasse un controllo qualità continuo e in tempo reale, permettendo di reagire rapidamente alle non conformità.

Il ketchup è un fluido tixotropico non newtoniano, la cui viscosità varia in base alla velocità di taglio e al tempo. Ciò rappresenta una vera e propria sfida quando è necessario correlare la lettura della viscosità in linea e i risultati di laboratorio. Per il confronto di due metodi di misura della qualità del prodotto, occorre considerare i fattori che influiscono sul processo.

Un team di esperti di entrambe le aziende ha condotto un programma di prova utilizzando il Coriolis Proline Promass I per la misura della viscosità in linea e il data manager Memograph RSG45.

Oltre a misurare portata massica, densità e temperatura, Proline Promass I a tubo singolo rettilineo assicura la misura della viscosità in linea.

L'oscillazione torsionale del tubo di misura crea una velocità di taglio del fluido. Lo sforzo di taglio all'interno del tubo dipende dalla velocità di taglio e dalla viscosità. Lo sforzo di taglio definisce la potenza di scorrimento necessaria. Attraverso la misura dello smorzamento sul tubo, è possibile calcolare la potenza di scorrimento necessaria e quindi la viscosità.

Heartbeat Technology garantisce attività diagnostiche e di verifica di Promass I senza interruzioni del processo.

In questo progetto, l'autodiagnostica permanente ha permesso di riconoscere i dati inaffidabili dovuti a variazioni imprevedibili del processo. L'autoverifica e il riconoscimento delle tendenze per la manutenzione predittiva hanno consentito di ottimizzare ulteriormente il processo.